在寒假里，虽然我一行Tenshi的代码也没写，但是它的设计却一直在我脑海里不断地更新。特别是类型系统，在Lua的metatable机制的启发下，我觉得在Tenshi中完全也可以使用。一个Tenshi对象就是一个C语言中的一个结构体：TObject，一个叫法和Lua一样，其中T是前辍，在Tenshi源代码中，所有以类似TXxx是Tenshi的类型。它由两部分构成：

　　这与Lua的处理方法不同之处是它的类型是一个指向TType的指针，而不是一个整数，TValue是一个共用体，用于保存对象的值。而且目前为了方便起见，暂时为4个字节，与一般32位机的字长相同。TType类似于Lua的Metatable,里面保存了相应的方法：

　　例如当遇到c=a+b这样的表示式时，则是调用a的add函数，把a和b作为参数传入，然后调用c的assign函数，把c和a+b的结果代入。比较函数虽然只有<(less)和==(equal)两个函数，但是其它的比较函数都是由这两个函数衍生而来。如
a>b -> b<a
a>=b -> not a<b
a<=b -> not b<a
a!=b -> not a==b
　　也就是遇到其它的比较操作，只须在编译期稍微做一些变动就可以了，而且这也比较符合逻辑，如果a<b，那么b必然大于a，即使被比较的不是数字，也应该符合这个规律。所以这样的约定可以将问题简化。
　　在Tenshi中，函数式的编程思想也是存在的，因此，只要有如foo(a,b)则是调用foo本身的call函数，并且把foo,a,b三个参数传入，因为foo也是一个对象，它可以作为参数被其它函数调用，也可以作为返回值，也可以有除调用以外的任何操作如算术比较运算等等。从这点来说，TType可看作C++中的虚函数表，这套机制类似于C++的动态绑定机制。
　　iterator也是重要的操作之一，它是Tenshi完成高级迭代的重要方法。如for(a in array){...}这样的for循环中，实际上就是不断地调用array的iterator函数不断改变a的取值。从而达到迭代的目的。关于Tenshi的迭代机制，下次博客里再写。
　　输入输出也是极为重要的操作，在它的input函数，用于从流中读入数据，而output则用于输出数据。而read和write主要用于流的读写，Tenshi提倡使用流的机制来完成输入和输出。而且流可以是文件流，也可以是网络流，还可以是字符串流，二进制数据流等等，而它的io对象我将参考glib中的GIOChannel对象，
　　一般这些字段不能为空，Tenshi在编译时不会进行非空测试。如果没有提供相应的操作可以赋其为tns_op_idle（什么都不做），或是tns_op_except（引发异常），tostring相当于Ruby中重载的to_s，destructor相当于Lua中Metatable的__gc。
　　当然，以后可以通过这个机制来进行基础类型的扩展，不过现在还没有正式开始写，一切都还是设想而已，不过我自认为这是一个很好的设计，也许已经有一些脚本语言就是这样设计的。